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19 résultats

C2I 2019 (14 février 2018)

, organiser, prioriser des volumes de données de plus en plus important ? L'instrumentation et l'usine du futur prennent elle  pied dans le Big Data ?

Soutenance de thèse de Doctorat de Mr Pinku YADAV (09 février 2022)

Sujet : Drift Detection in L-PBF Process Using In-situ Monitoring Instrumentation and Data Analytic Techniques

Séminaire I2M : Mme Olga BARRERA (seniot lecturer at Oxford Brookes University). (21 mai 2022)

"Exploring data and imaging driven approaches to shade light on the biomechanics of soft tissues. Case study: the knee meniscus"

Efficience Energétique et Environnementale du Bâtiment, des Usages et des Systèmes (E3BUS) (20 février 2024)

. Nous exploiterons à ces fins des bases de données numériques et expérimentales de grande taille (big data) via des méthodes statistiques (analyses de sensibilité et d’incertitude, inférence bayésienne

New scientific challenges (04 décembre 2018)

BEST4.0: to develop new approaches based on multiphysics measurement and physical models for the systems to communicate with a high quantity of data in order to manufacture better.

New scientific challenges (28 février 2019)

BEST4.0: to develop new approaches based on multiphysics measurement and physical models for the systems to communicate with a high quantity of data in order to manufacture better.

Séminaire Dr. Darren Hartl (23 mai 2019)

reality (AR) and virtual reality (VR) environments allow experiential immersion into the complex data sets generated during such experiments and allow straightforward and intuitive comparison between

Industrial applications (05 décembre 2018)

demands and big consumer of new materials and processes to reach the aimed flexibility and sustainability.

Industrial applications (28 février 2019)

demands and big consumer of new materials and processes to reach the aimed flexibility and sustainability.

Motivation (28 novembre 2018)

Create new methodologies for “real-time” remote control involving both advanced actuators, sensors and theoretical physical models dealing with a large quantity of data in a smart way. Define